[Python] 위장

들어가며

본 풀이는 PyCharm 에서 최적화 되어 있습니다.

 

문제 설명

 

스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.

예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.

 

종류이름

얼굴	동그란 안경, 검정 선글라스
상의	파란색 티셔츠
하의	청바지
겉옷	긴 코트

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
• 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
• 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
• clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
• 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
• 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

집중 포인트 : 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

 

조합의 수를 찾는 문제입니다. 우리는 일반적으로 각각의 다른 의상의 종류에서 각각 하나의 의상을 선택하는 경우, 즉 곱의 법칙을 이용하여 조합하는 방법을 알고 있습니다. 간단한 예시로 살펴봅시다. 

 

Ex 1)

얼굴 의상 2개 

상의 의상 5개 

 

위의 예시에서 각각의 의상 종류에서 하나씩을 골라 입는 모든 경우의 수는 2 x 5 = 10 입니다. 

 

Ex 1-1)

얼굴 의상 2개

상의 의상 5개

하의 의상 3개

 

위의 예시의 경우에는 2 * 5 * 3 = 30 입니다. 

 

그러나 문제에서는 의상의 종류 중 하나 이상을 입어도 가능하다고 서술되어 있습니다.

즉, 아래와 같은 경우도 가능하다는 것이죠. 

 

얼굴 의상 입음, 상의 안입음, 하의 안입음 -> 가능 

얼굴 의상 입음, 상의 입음, 하의 안입임 -> 가능 

 

복잡해 보이지만, 의외로 간단하게 풀 수 있습니다. 바로 "입지 않음" 라는 요소를 추가해준 다음,

우리가 알고 있는 곱의 법칙으로 계산하는 것이죠.

 

문제를 풀어봅시다. 우선 입력받은 리스트를 가지고 다음과 같은 딕셔너리 구조를 짤 수 있습니다.

dct = {'headgear': ['yellow_hat', 'green_turban'], 'eyewear': ['blue_sunglasses']}
KEY = 'headgear', 'eyewear'
VAL = ['yellow_hat', 'green_turban'] , ['blue_sunglasses']

여기에 '입지 않음' 이라는 요소를 추가해 줍시다. 추가된 형태는 아래와 같습니다. 

dct = {'headgear': ['yellow_hat', 'green_turban', 'NOTHING'], 'eyewear': ['blue_sunglasses', 'NOTHING']}
KEY = 'headgear', 'eyewear'
VAL = ['yellow_hat', 'green_turban', 'NOTHING'] , ['blue_sunglasses', 'NOTHING']

이 다음부턴 for문을 통해 각 value 리스트의 개수를 곱해줍니다. 

그리고 마지막으로 아무 것도 입지 않았을 경우, 즉 NOTHING + NOTHING 이 조합될 수 있는 경우의 수를 제거하면 됩니다. 

 

이를 이용하여 구성한 전체 코드는 다음과 같습니다. 

def solution(clothes):
    dct = {}
    count = 1

    for item in clothes:
        key = item[1]
        val = item[0]

        try:
            dct[key].append(val)
        except KeyError:
            dct[key] = ['NOTHING']
            dct[key].append(val)

    for k, v in dct.items():
        count *= (len(v))

    return count - 1