2020. 4. 26. 22:57ㆍPython 기초/Python_Algorithm
들어가며
본 풀이는 PyCharm 에서 최적화 되어 있습니다.
문제 설명
스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.
- 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
- 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
- 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.
노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한사항
- genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
- plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
- genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- 장르 종류는 100개 미만입니다.
- 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
- 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.
입출력 예
genres | plays | return |
[classic, pop, classic, classic, pop] | [500, 600, 150, 800, 2500] | [4, 1, 3, 0] |
입출력 예 설명
classic 장르는 1,450회 재생되었으며, classic 노래는 다음과 같습니다.
- 고유 번호 3: 800회 재생
- 고유 번호 0: 500회 재생
- 고유 번호 2: 150회 재생
pop 장르는 3,100회 재생되었으며, pop 노래는 다음과 같습니다.
- 고유 번호 4: 2,500회 재생
- 고유 번호 1: 600회 재생
따라서 pop 장르의 [4, 1]번 노래를 먼저, classic 장르의 [3, 0]번 노래를 그다음에 수록합니다.
집중 포인트 : 딱히 없음
해시(Hash)문제 입니다. 실무에서 자주 사용하는 딕셔너리 타입을 사용하여 풀어보고자 합니다.
대부분의 알고리즘 문제가 그러하듯, 먼저 어떻게 구조를 짤 것인지에 대한 밑그림을 그려야 합니다.
노래의 수록 기준을 다시 한번 살펴봅시다.
- 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
- 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
- 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.
수록 기준을 고려하여 딕셔너리 구조를 구성해 봅시다.
장르에 수록된 곡들의 전체 재생 횟수를 기록할 dctTotal 딕셔너리
dctTotal = {'genre1': 9999, 'genre2': 9999}
장르에 수록된 곡의 번호와 재생횟수를 담을 dct 딕셔너리
dct = {'classic': {0: 999, 2: 999, 3: 999}, 'pop': {1: 999, 4: 9999}}
이를 통해 dct 에서 장르와 곡의 재생횟수, 고유번호를 가져올 수 있고,
dctTotal 에서 언제든 장르에 수록된 곡들의 전체 재생횟수를 알 수 있습니다.
마지막으로, 이 딕셔너리를 많이 재생된 순서대로 정렬해야 합니다.
딕셔너리를 정렬하는 방법은 sort() 함수와 sorted() 함수 두 개가 존재하는데, sorted() 함수는 값을 list 형태로 반환합니다.
또한, key 값이 아닌 value 값을 사용하여 정렬하기 위해서는 lambda 함수를 사용할 수 있습니다.
이 두가지 개념을 이용하여 구성한 코드는 다음과 같습니다.
def solution(genres, plays):
dct = {}
dctTotal = {}
answer = []
for g in genres:
dct[g] = {}
dctTotal[g] = 0
for index, val in enumerate(genres):
dct[val][index] = plays[index]
dctTotal[val] += plays[index]
for key, value in sorted(dctTotal.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
temp = []
for k, v in sorted(dct[key].items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
if len(temp) < 2:
temp.append(k)
answer.extend(temp)
return answer
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